左上角的数据便是均线形态等级分,我们已经知道它是量化描述均线强弱的奇妙变量了,本节我们简单讲讲它是怎么来的。
在均线系统中,股价短线、中线、长线的变化可以用5、21、89线的变化来分别进行描述,以5线为例,当它趋升时,我们认为短线趋势趋升,反之则短线趋势趋跌,那么,它的趋升或趋跌,我们完全可以用数字变量来代替文字的描述,例如,我们用alFOgrn1来描述短线的升跌,当5线升时我们给变量赋值1,跌时赋值-1,平时赋值0,这样,我们通过数字便可以得知短线的升跌趋势。
同样,我们把这种赋值方法赋予代表以下情形的变量:
21线趋势
89线趋势
5线的方向敏感线位置
21线的方向敏感线位置
89线的方向敏感线位置
5线与21线乖离率的变化
21线与89线乖离率的变化
均线密度
。。。。。
为什么给这些情形赋值呢?因为这些均线的相关变量具有运动属性,也就是说,这些变量中,包含了描述股价运动的显性文件。换句话说,这些变量是在均线坐标系下描述股价运动属性的变量。
将这些变量赋予不同的权数后进行累加,便得出我们的均线形态等级分----alfogrn。之所以要赋予不同的权数,是因为这些变量之间的作用大小是有区别的。
均线的具有运动的属性,意味着描述它具有类似于自然界中运动物体所具有的动能,动能被龙狼大侠引入到指标系统中用作描述股价惯性的变量,而alfogrn,你可以将它视为最原始的均线动能,之所以说原始,是因为它重在评述均线的形态的多空属性,而没有去追求精确描述股价的运动惯性。
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